В канале регулярно проводятся конкурсы, где участники делятся своими работами на реальных данных. Также есть пространство для обсуждения проблем отрасли, поиска работы и обмена опытом. Присоединяйтесь к чату клуба для живого общения.

Навигация по каналам и полезным материалам доступна по ссылке в описании.

Автор канала — кандидат юридических наук, патентный поверенный Майя Саблина. Регулярно проводит курсы, вебинары и оказывает профессиональные услуги по защите ИС через Лабораторию права Майи Саблиной (msablina.ru). Есть активный чат для обсуждений — @ipmirchat.

Подписывайтесь, если работаете с интеллектуальной собственностью, занимаетесь юридической практикой или хотите быть в курсе последних тенденций российского и международного IP-права.

Автор канала — Алексей Никушин, эксперт с многолетним опытом в цифровой аналитике. Канал регулярно делится полезными инсайтами, обзорами инструментов, а также приглашениями на отраслевые мероприятия.

Для вопросов и сотрудничества можно писать напрямую: @a_nikushin или на почту info@matemarketing.ru.

Авторы канала разбирают реальные кейсы, дают практические рекомендации по работе с лентой, заголовками, оформлением и вовлечением аудитории. Материалы будут полезны как новичкам, так и опытным блогерам и издателям.

Канал ведётся напрямую представителями платформы, что гарантирует достоверность информации. Также публикуются данные исследований поведения аудитории в разные периоды.

Команда Nielsen делится инсайтами, полученными в ходе многолетней работы с крупнейшими производителями и ритейлерами. Публикации включают анализ сезонного спроса, влияние технологий на торговый зал, обзоры новогодних и праздничных продаж, а также материалы совместных исследований с отраслевыми ассоциациями.

Канал будет полезен маркетологам, бренд-менеджерам, специалистам по продажам и категориям, руководителям компаний FMCG-сектора и всем, кто принимает решения на основе данных о рынке и потребителях.

Официальный канал компании Nielsen в России. Контакты для сотрудничества: info@n-df.ru, +7 (495) 74-116-74. Канал зарегистрирован в перечне владельцев страниц в социальных сетях.

Автор регулярно делится примерами моделирования ключевых метрик, таких как Customer Retention Rate с использованием Shifted-Beta-Geometric распределения, проводит Contribution Analysis для оценки влияния факторов на изменение конверсии и других показателей. Контент ориентирован на практику: готовые подходы, которые можно применить в R, Python, Excel или непосредственно в BigQuery.

Канал будет полезен data-аналитикам, BI-специалистам, продуктовым аналитикам и всем, кто работает с большими данными в экосистеме Google Cloud. Материалы публикуются на русском и украинском языках, с акцентом на реальные кейсы и технические детали.

Материалы включают статистику по трендам digital-рекламы, обзоры отраслевых исследований, анализ поведения аудитории и изменения на рынке коммуникаций. Канал будет особенно полезен маркетологам, медиапланерам, бренд-менеджерам, исследователям и всем, кто работает с данными в сфере рекламы и продвижения.

Авторы канала регулярно отслеживают отчёты ведущих исследовательских компаний и делятся наиболее важными выводами. Также публикуются ссылки на полные версии исследований и дополнительные материалы.

Автор делится заметками с митапов, инсайтами из практики, размышлениями о роли исследователя в продуктовой команде. Здесь можно найти обсуждение типичных ошибок, подходов к формулированию исследовательских вопросов и трансформации результатов в продуктовые решения.

Отдельное направление — DIP School, практическая школа для исследователей, где акцент сделан на реальных задачах, обратной связи и профессиональном росте через практику. Канал будет полезен UX-исследователям, product-менеджерам и всем, кто работает с данными о пользователях и хочет делать это осмысленно.

Материалы публикуются с примерами из реальной работы, честными сомнениями и без лишнего «методологического пыла».